[pt] CLASSIFICAÇÃO DE CLIENTES, ATENDIDOS PELA MT OU AT, ATRAVÉS DE ESTIMATIVAS DE SUAS CURVAS DE CARGA HORÁRIAS

[en] HIGH AND MEDIUM VOLTAGE CLIENTS CLASSIFICATION BASED ON THEIR ESTIMATED HOURLY LOAD PROFILE

[pt] RODRIGO GONCALVES NOVAIS

[pt] CONSUMO DE ENERGIA

[pt] HORARIO DE PONTA

[pt] EFICIENCIA ENERGETICA

[pt] ENERGIA SOLAR

[pt] PAINEIS FOTOVOLTAICOS

[en] ENERGY CONSUMPTION

[en] PEAK CONSUMPTION

[en] ENERGETIC EFFICIENCY

[en] SOLAR ENERGY

[en] PHOTOVOLTAIC PANELS

[pt] Este Projeto de Fim de Curso desenvolve-se no âmbito do Projeto de P&D Light-Aneel Ref. 80-11-2 que, essencialmente, denota uma ação voltada aos Grandes Clientes da Light (clientes conectados na Média Tensão). Esta monografia teve como objetivo o desenvolvimento e validação de um algoritmo para identificação de clientes potenciais ao uso de painéis fotovoltaicos. Esta necessidade é promovida pela tendência de aumento de consumo nos grandes centros urbanos e industriais do Rio de Janeiro, principalmente nos horários de ponta, impulsionados pelo crescimento da classe média e da economia. A motivação deste trabalho, atendendo aos interesses do projeto, é oferecer uma ferramenta de auxilio à decisão para o planejamento energético das concessionárias. Como resultado, a algoritmo desenvolvido foi capaz de classificar os consumidores de média, e alta, tensões, utilizando-se de dados fornecidos pelo TI da Light, em duas categorias: potencial ou não potencial (à implantação de painéis fotovoltaicos em sua rede). Dentre as conclusões, o algoritmo se mostrou eficaz na redução dos níveis de ponta de seus clientes, entretanto, o estudo de viabilidade econômica do projeto demonstrou-o inviável, uma vez que o tempo de retorno é demasiado longo.

[en] This work aims to develop and validate an algorithm to identify potential photovoltaic panel users among a database of customers. This need is influenced by the trend of increasing consumption in the large urban and industrial centers of Rio de Janeiro, especially at peak hours, driven by the growing middle class and the economy. This work’s motivation, serving the interests of the project, is to offer a tool to aid decision making for energy utilities and infrastructure planning. As a result, the proposed algorithm was able to classify medium, and high, voltage consumers, using data provided by the IT team at Light, into two categories: ‘potential’ or ‘not potential’ (to the deployment of photovoltaic panels on their grid). Among the conclusions, the algorithm was effective in reducing levels of consumption at customer’s peak hours; however, the economic feasibility study of the project deemed it to be impractical, since the return on investment is too small.

REINALDO CASTRO SOUZA

MAURICIO NOGUEIRA FROTA

2013-07-03

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=21714@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.21714