[en] DYNAMIC REGRESSION MODEL FOR ENERGY PRICE PROJECTIONS IN BRAZIL

[pt] MODELO DE REGRESSÃO DINÂMICA PARA PROJEÇÕES DE PREÇO DA ENERGIA NO BRASIL

[pt] FRANCISCO MONTENEGRO J DE CARVALHO

[pt] HEITOR INACIO SARDINHA

[pt] ENGENHARIA ELETRICA

[pt] MODELO VAR

[pt] MODELO AUTOREGRESSIVO

[pt] MERCADO DE ENERGIA

[en] ELECTRICAL ENGINNERING

[en] VAR MODEL

[en] VECTORIAL AUTOREGRESSIVE MODEL

[en] ELECTRICAL ENERGY MARKET

[pt] A Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE) divulga semanalmente o Preço de Liquidação de Diferenças (PLD). Esse preço é utilizado para valorar a compra e venda de energia no Mercado de Curto Prazo no Brasil. A maioria das transações no mercado de energia brasileiro são indexados ao PLD. Seu cálculo baseia-se em informações previstas, anteriores à operação do sistema. O processo completo de precificação consiste na utilização de dois modelos computacionais, NEWAVE e DECOMP, os quais produzem o Custo Marginal de Operação (CMO) de cada um dos quatro submercados (Nordeste, Norte, Sudeste e Centro-oeste, e Sul). Esses modelos utilizam enormes quantidades de variáveis de entrada complexas. O presente trabalho, portanto, tem como objetivo utilizar um modelo de Projeção Dinâmica simplificado, o qual somente utiliza dados fornecidos pelos órgãos do setor, divulgados publicamente, e facilmente extraídos para uso.

[en] The Electric Energy Commercialization Council (CCEE) publishes, on a weekly basis, energy price (PLD). This price is used to value the buy and sell of the energy in the short term market in Brazil. Most transactions in the Brazilian energy market are indexed to the energy price (PLD). Its calculation is based on predicted information, previous to the system operation. The complete process of pricing consists in utilizing two computational models, NEWAVE and DECOMP, which produce the Marginal Cost of Operation (CMO) of each of the four submarkets (Northeast, North, Southeast and Midwest, and South). These models use enormous quantities of complex input variables. The present work, therefore, aims on using a simplified Dynamic Projection model, which only uses data provided by the sector’s agencies, publicly published, and easily extracted for use.

ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO

2011-12-19

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18806