Título
[en] MULTICRITERION SEGMENTATION FOR LUNG NODULE DETECTION IN COMPUTED TOMOGRAPHY
Título
[pt] SEGMENTAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA DETECÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA
Autor
[pt] VANESSA DE OLIVEIRA CAMPOS
Vocabulário
[pt] TECNOLOGIA
Vocabulário
[pt] DETECCAO
Vocabulário
[pt] TOMOGRAFIA
Vocabulário
[pt] COMPUTADOR
Vocabulário
[en] TECHNOLOGY
Vocabulário
[en] DETECTIONAL
Vocabulário
[en] TOMOGRAPHY
Vocabulário
[en] COMPUTER
Resumo
[pt] Este trabalho propõe um novo algoritmo de segmentação baseado em
crescimento de regiões para detecção de nódulos pulmonares em imagens de
tomografia computadorizada. Para decidir, em cada iteração, se dois objetos
adjacentes são fundidos em um único objeto, o algoritmo de segmentação calcula
um índice de heterogeneidade baseada em múltiplos critérios. Entretanto, o
algoritmo de segmentação depende de alguns parâmetros os quais foram
encontrados utilizando algoritmo genético. Resultados experimentais mostraram
que o método é robusto e promissor (chegando a uma sensibilidade de 80,9 %
com 0,23 falsos positivos por exame). Além disso, indicam que o método
proposto é capaz de fornecer um bom suporte para o diagnóstico do especialista.
Resumo
[en] This study proposes a novel segmentation algorithm for lung nodules
detection in thorax computed tomography (CT). In order to decide, at each
iteration, whether two adjacent objects should be merged or not, a region growing
procedure calculates a heterogeneity growth based on multiple criteria. However,
segmentation algorithm depends on some parameters which were found by
genetic algorithm. Results produced by the proposed segmentation were closely
consistent with the reference segments provided manually by an expert physician.
The detection itself achieved 80,9% sensitivity with 0,23 false positive per slice
which indicates that the proposed method is able to provide a good suggestion for
the specialist. Results indicate the potential of proposed segmentation method and
encourage a further investigation aiming at improving its accuracy.
Orientador(es)
RAUL QUEIROZ FEITOSA
Coorientador(es)
ARISTOFANES CORREA SILVA
Banca
RAUL QUEIROZ FEITOSA
Banca
ALEXANDRE STREET DE AGUIAR
Banca
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
Banca
MARIA LUIZA FERNANDES VELLOSO
Banca
AURA CONCI
Banca
RODOLFO ACATAUASSU NUNES
Catalogação
2010-10-04
Apresentação
2009-11-30
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16423@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=16423@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.16423
Arquivos do conteúdo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS PDF CAPÍTULO 1 PDF CAPÍTULO 2 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 4 PDF CAPÍTULO 5 PDF REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, APÊNDICE PDF