Título
[en] SIMULATION AND DESIGN OF GAAS/ALGAAS QUANTUM WELL SOLAR CELLS AIDED BY GENETIC ALGORITHM
Título
[pt] SIMULAÇÃO E PROJETO DE CÉLULAS SOLARES COM POÇOS QUÂNTICOS DE GAAS/ALGAAS AUXILIADO POR ALGORITMOS GENÉTICOS
Autor
[pt] ANDERSON PIRES SINGULANI
Vocabulário
[pt] ALGORITMO GENETICO
Vocabulário
[pt] POCOS QUANTICOS
Vocabulário
[pt] INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
Vocabulário
[en] GENETIC ALGORITHM
Vocabulário
[en] QUANTUM WELLS
Vocabulário
[en] COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Resumo
[pt] A energia é assunto estratégico para a grande maioria dos países e
indústrias no mundo. O consumo atual energético é de 138,32 TWh por ano
e é previsto um aumento de 44% até o ano de 2030 o que demonstra um
mercado em expansão. Porém, a sociedade atual exige soluções energéticas
que causem o menor impacto ambiental possível, colocando em dúvida o
uso das fontes de energia utilizadas atualmente. O uso da energia solar
é uma alternativa para auxiliar no atendimento da futura demanda de
energia. O seu principal entrave é o custo de produção de energia ser
superior as fontes de energia atuais, principalmente o petróleo. Contudo nos
últimos 10 anos foi verificado um crescimento exponencial na quantidade
de módulos fotovoltaicos instalados em todo mundo. Nesse trabalho é
realizado um estudo sobre célula solares com poços quânticos. O uso de
poços quânticos já foi apontado como ferramenta para aumentar a eficiência
de células fotovoltaicas. O objetivo é descrever uma metodologia baseada
em algoritmos genéticos para projeto e análise desse tipo de dispositivo e
estabelecer diretivas para se construir uma célula otimizada utilizando esta
tecnologia. Os resultados obtidos estão de acordo com dados experimentais,
demonstram a capacidade dos poços quânticos em aumentar a eficiência de
uma célula e fornecem uma ferramenta tecnológica que espera-se contribuir
para o desenvolvimento do país no setor energético.
Resumo
[en] The energy is a strategical issue for the great majority of the countries
and industries in the world. The current world energy consumption is of
138,32 TWh per year and is foreseen an increase of 44% until the year
of 2030 which demonstrates a market in expansion. However, the society
demands energy solutions that cause as least ambient impact as possible,
putting in doubt the use of the current technologies of power plants. The
utilization of solar energy is an alternative to assist in the attendance of
the future demand of energy. Its main impediment is the superior cost of
energy production in comparison with the current power plants, mainly
the oil based ones. However in last the 10 years an exponential growth in
the amount of installed photovoltaics modules worldwide was verified. In
this work a study on solar cell with quantum wells is carried through. The
use of quantum wells already was pointed as tool to increase the efficiency
of photovoltaics cells. The objective is to describe a methodology based
on genetic algorithms for project and analysis of this type of device and
to establish directive to construct an optimized cell using this technology.
The results are in accordance with experimental data, that demonstrates
the capacity of the quantum wells in increasing the efficiency of a cell and
supply a technological tool that expects to contribute for the development
of the country in the energy sector.
Orientador(es)
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
Coorientador(es)
PATRICIA LUSTOZA DE SOUZA
Banca
PATRICIA LUSTOZA DE SOUZA
Banca
MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO
Banca
MAURICIO PAMPLONA PIRES
Banca
WAGNER NUNES RODRIGUES
Banca
VALESKA DA ROCHA CAFFARENA
Catalogação
2010-03-03
Apresentação
2009-07-10
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
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Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15317@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15317@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15317
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CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS PDF CAPÍTULO 1 PDF CAPÍTULO 2 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 4 PDF CAPÍTULO 5 PDF CAPÍTULO 6 PDF REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS, APÊNDICE PDF