Título
[en] A HYBRID DIAGNOSTIC-RECOMMENDATION APPROACH FOR MULTI-AGENT SYSTEMS
Título
[pt] SISTEMA HÍBRIDO DE DIAGNÓSTICO E RECOMENDAÇÃO PARA SISTEMAS MULTI-AGENTES
Autor
[pt] ANDREW DINIZ DA COSTA
Vocabulário
[pt] FRAMEWORK
Vocabulário
[pt] DIAGNOSTICO
Vocabulário
[pt] SISTEMAS MULTI-AGENTES
Vocabulário
[en] FRAMEWORK
Vocabulário
[en] DIAGNOSIS
Vocabulário
[en] MULTI-AGENT SYSTEMS
Resumo
[pt] Sistemas multi-agentes são sociedades com agentes autônomos e
heterogêneos que podem trabalhar em conjunto para alcançar objetivos
similares ou totalmente diferentes. Quando falhas acontecem enquanto algum
agente de software tenta alcançar seus objetivos, torna-se importante entender
porque tais falhas acontecem e o que pode ser feito para remediar tais
problemas. Considerando o ambiente distribuído, dinâmico e a natureza dos
sistemas multi-agentes, é importante definir os requisitos necessários para
realizar diagnósticos das falhas e recomendações de planos alternativos para
agentes que desejam alcançar seus objetivos. Assim, esta dissertação propõe
soluções para os principais desafios de criar um sistema que realize diagnósticos
e proveja recomendações sobre execuções de agentes. Além disso, o trabalho
propõe um framework híbrido de diagnóstico e recomendação que provê suporte
para tais desafios. A partir do framework, instâncias de diferentes domínios
podem ser criadas, como, por exemplo, aplicações baseadas em computação
ubíqua e diferentes diagnósticos e recomendações podem ser providas.
Resumo
[en] Multi-agent systems are societies with autonomous and heterogeneous agents that can work together to achieve similar or different goals. Agents executing in such systems may not be able to achieve their goals due to failures during system execution. When an agent tries to achieve its desired goals, but faces failures during execution, it becomes important to understand why such failures occurred and what can be done to remedy the problem. The distributed, dynamic and nature of multi-agent systems calls for a new form of failure handling approach to address its unique requirements, which involves both diagnosing specific failures and recommending alternative plans for successful agent execution and goal attainment. We discuss solutions to the main challenges of creating a system that can perform diagnoses and provide recommendations about agent executions to support goal attainment, and propose a hybrid diagnostic-recommendation framework that provides support for methods to address such challenges. From the framework, instances of different domains can be created, such as, applications based on ubiquitous computing and different diagnoses and recommendations can be provided.
Orientador(es)
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
Coorientador(es)
VIVIANE TORRES DA SILVA
Banca
CARLOS JOSE PEREIRA DE LUCENA
Banca
FIRMO FREIRE
Banca
RICARDO CHOREN NOYA
Catalogação
2009-04-16
Apresentação
2008-09-03
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13383@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13383@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13383
Arquivos do conteúdo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS PDF CAPÍTULO 1 PDF CAPÍTULO 2 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 4 PDF CAPÍTULO 5 PDF CAPÍTULO 6 PDF REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS PDF