[en] MULTICRITERIA OPTIMISATION OF HYDROTHERMAL SYSTEMS OPERATION USING GENETIC ALGORITHMS

[pt] OTIMIZAÇÃO MULTICRITÉRIO DA OPERAÇÃO DE SISTEMAS HIDROTÉRMICOS UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS

[pt] MURILO PEREIRA SOARES

[pt] ALGORITMO GENETICO

[pt] OTIMIZACAO MULTICRITERIO

[pt] SISTEMAS HIDROTERMICOS

[pt] OTIMIZACAO

[en] GENETIC ALGORITHM

[en] MULTICRITERIA OPTIMIZATION

[en] HYDROTHERMAL SYSTEMS

[en] OPTIMIZATION

[pt] No Brasil, o planejamento da operação energética do Sistema Interligado Nacional - SIN é realizado atualmente por meio de uma cadeia de modelos matemáticos concebidos para otimizar o planejamento segundo o critério de minimização do valor esperado do custo total de operação. No entanto, desde a crise ocorrida no Setor Elétrico Brasileiro entre os anos de 2001 e 2002, cujo ápice ocorreu no racionamento de energia, houve uma intensificação na busca por métodos de otimização que permitam a consideração explicita de critérios adicionais na otimização, tal como a segurança operativa. Neste contexto, este trabalho propõe uma modelagem utilizando algoritmos genéticos que permite a consideração de múltiplos objetivos no processo de otimização sem que a representação física do sistema e de suas incertezas se- jam comprometidas. A abordagem multicritério para o problema possibilita que diversos indicadores, dentre os quais destaca-se o risco anual de déficit, que atualmente são apenas resultados da otimização, se tornem controláveis a partir de sua consideração diretamente no processo de otimização. A modelagem proposta foi computacionalmente implementada na linguagem C# utilizando a biblioteca GAcom desenvolvida pelo ICA/PUC-Rio. O desempenho da metodologia proposta foi avaliado por meio de estudos de casos aplicados ao SIN. Os resultados obtidos, assim como as vantagens observadas ao se utilizar a otimização multicritério, são discutidos ao longo do texto.

[en] In Brazil, the planning of the energy operation of the National Interconnected Power System is currently done through a chain of mathematical models designed to optimise the planning according to criterion of minimisation of the expected value of the total operation`s cost. However, since the 2001-2002 energy supply crisis, there was an intensification in the search for methods of optimization allowing explicit consideration of additional criteria, such as the operative security. In this context, this work proposes a modelling using genetic algorithms that makes possible the consideration of multiple objectives in the optimisation process without compromising the physical representation of the system and its uncertainties. A multicriteria approach to the problem allows that various indicators, like, for instance, annual deficit, which currently are only results of the optimisation, become controllable from its consideration in the optimisation process. The modelling proposal was computationally implemented in language C# using the GAcom library developed by the ICA/PUC-Rio. The performance of the proposed methodology was evaluated through potential National Inter- connected Power System case studies. The results, as well as the benefits seen when using the multicriteria optimisation, are discussed throughout the text.

MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO

JOARI PAULO DA COSTA

MARCO AURELIO CAVALCANTI PACHECO

JUAN GUILLERMO LAZO LAZO

KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE

ANDRE LUIS MARQUES MARCATO

JOARI PAULO DA COSTA

2008-09-08

2008-03-10

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12168@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12168@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12168