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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DETECTION AND IDENTIFICATION OF ANOMALIES IN POWER SYSTEM DYNAMIC STATE ESTIMATION Autor: JOSE MARIA CALVO CANTERA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - ADVISOR
MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 9891
Catalogação: 14/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9891
Resumo:
Título: DETECTION AND IDENTIFICATION OF ANOMALIES IN POWER SYSTEM DYNAMIC STATE ESTIMATION Autor: JOSE MARIA CALVO CANTERA
MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 9891
Catalogação: 14/05/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9891
Resumo:
This work presents a comparison between the performance of
dynamic and tracking estimators, in power systems
operating under quasi-static conditions, concerning their
characteristics of forecasting and filtering. From this
comparison, a new dynamic estimator which incorporates the
main advantages of the previous estimators is proposed.
Also, a new scheme of detection and identification of
anomalies (gross errors in the measurements, sudden
changes in the system operating point and errors in the
network configuration) is presented. This scheme is
properly built for dynamic algorithms. Numerical results
showing the performance of the new algorithm under
different operational conditions are discussed.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
PDF 
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