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Coleção Digital
Título: DETECÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DE ANORMALIDADES NA ESTIMAÇÃO DINÂMICA DE ESTADO EM SISTEMAS DE POTÊNCIA Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: JOSE MARIA CALVO CANTERA
Colaborador(es): ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - Orientador
MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - Coorientador
Número do Conteúdo: 9891
Catalogação: 14/05/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9891
Resumo:
Título: DETECÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DE ANORMALIDADES NA ESTIMAÇÃO DINÂMICA DE ESTADO EM SISTEMAS DE POTÊNCIA Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: JOSE MARIA CALVO CANTERA
Colaborador(es): ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - Orientador
MILTON BROWN DO COUTTO FILHO - Coorientador
Número do Conteúdo: 9891
Catalogação: 14/05/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9891@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9891
Resumo:
Este trabalho apresenta uma comparação entre o desempenho
dos estimadores dinâmicos e rastreador, em sistemas de
potência operando sob condições quase-estacionárias,
considerando suas características de previsão e filtragem.
A partir desta comparação, propõe-se um estimador dinâmico
que incorpora as principais vantagens dos estimadores
previamente mencionados. Além disso, apresenta-se um novo
esquema de detecção e identificação de anormalidades
(erros grosseiros nas medidas, mudanças brusca no ponto de
operação do sistema e erros na configuração da rede),
esquema este apropriadamente construído para algoritmos de
estimação dinâmica. Resultados numéricos ilustram o
desempenho deste novo algoritmo sob diferentes condições
operativas.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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