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Título: NOVAS HEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DE PARTICIONAMENTO DE GRAFOS EM CLIQUES
Autor: SAUL GUALBERTO DE AMORIM JUNIOR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  CELSO DA CRUZ CARNEIRO RIBEIRO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 9882
Catalogação:  10/05/2007 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9882

Resumo:
O problema de particionamento de grafos em cliques ocorre freqüentemente em diversas áreas tais como Ciências sociais, Ciências Econômicas, Biologia, Análise de Agrupamentos e em todas as áreas onde é necessário a classificação de elementos. Estuda-se aqui os principais algoritmos exatos e as principais heurísticas que constam na literatura. É feita uma análise do desempenho das heurísticas no pior caso e apresenta-se uma classe especial de problemas para os quais o seu desempenho é arbitrariamente ruim. Apresentam-se quatro novas heurísticas para o problema, duas delas baseadas nos métodos conhecidos por simulated anneling e por tabu search. Elas são comparadas entre si através da análise dos resultados de suas aplicações a problemas-teste, a problemas que ocorre na realidade e a classe de problemas especiais mencionada acima.

Descrição Arquivo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS  PDF  
CAPÍTULO 1  PDF  
CAPÍTULO 2  PDF  
CAPÍTULO 3  PDF  
CAPÍTULO 4  PDF  
CAPÍTULO 5  PDF  
CAPÍTULO 6  PDF  
APÊNDICES  PDF  
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS  PDF  
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