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Coleção Digital

Avançada


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Título: ADAPTATION ALGORITHM OF IIR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): FERNANDO BRANDAO LOBATO CUNHA

Colaborador(es):  JACQUES SZCZUPAK - Orientador
Número do Conteúdo: 9838
Catalogação:  02/05/2007 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9838@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9838

Resumo:
From the adaptation algorithm general form it is proposed the usage of another design variable, called Window. The goal of this Window is to improve the convergence characteristics of algorithms whose parameters are parts of IIR Structures. The introduction of the Window is heuristically justified and its performance is eventuated by several system identification simulations. The results achieved suggest significant increase in the convergence speed (about one order of magnitude faster than the currently most used algorithms), in the parameter estimation precision and in the new algorithm robusteness (fewer unstable poles during adaptation). These results were observed in sationary and non-stationary environments, with and without measurement noise and with sufficient identification order or not.

Descrição Arquivo
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