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Título: PROBABILISTC LOAD FLOW WITH ANALYSIS OF CONTINGENCIES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor: SERGIO MARINHO SOARES

Colaborador(es):  ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA - Orientador
Número do Conteúdo: 9809
Catalogação:  18/04/2007 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9809@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9809@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9809

Resumo:
Probabilistic load flow can be considered na efficient tecnnique in order to assess adequacy indices, such as: the probability of a transmission line or transformer flow being greater than its thermal rating, probability of a busbar voltage being outside its operational constraints, etc., which are extremely useful measurements in planning and operation of power systems. These indices are achieved due to the ability of such algorithm in recognising the probabilistic nature of load, generation and network configuration within one solution. Many tecniques have been proposed in order to solve the load flow problem probabilisticaly. The great majorit have aonly accounted for load and generation data uncertainties and therefore the network configuration has been considered fixed. So far, the effects of the configuration uncertainties due to the probabilistic nature of network contingencies have not been deeply analysed. This thesis presents a new method for obtaining a probabilistic load flow solution whe network outages are modelled as a random variable. The proposed technique is applied to a typical power system and the results discussed.

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