A avaliação da confiabilidade de geração e transmissão em sistemas de potência, freqüentemente denominada confiabilidade composta, permite a identificação especifica de problemas no atendimento relacionados com a localização dos consumidores na rede de transmissão. Este trabalho apresenta um algoritmo computacional eficiente para o cálculo dos índices de confiabilidade composta utilizando o método da freqüência e duração, o qual está baseado em técnicas de Markov. Os índices obtidos são considerados como uma medida de adequação da disponibilidade de geração e transmissão em relação aos diversos níveis de carga. A avaliação destes índices é realizada após a simulação de duas situações operativas distintas: antes e depois das medidas corretivas (redespacho da geração e corte de carga). As principais contribuições desta dissertação estão concentradas em dois aspectos fundamentais para a avaliação da confiabilidade composta: redução consistente no número de possíveis cenários para a disponibilidade de geração, o que conseqüentemente diminui o tamanho do espaço de estado a ser avaliado, e uma ferramenta eficiente para a análise de desempenho dos estados compostos (geração, transmissão e carga) selecionados. Esta análise é efetuada através de um algoritmo que lineariza as equações de fluxo de potência para determinar divisões do espaço de estado (modelo multilinear). O algoritmo proposto é aplicado ao Sistema Teste de Confiabilidade do IEEE e os resultados são amplamente discutidos.