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Coleção Digital
Título: A RECURSIVE, FAST AND GENERALIZED METHOD TO IDENTIFY THE PARAMETERS OF: A LINEAR, TIME-INVARIANT, DETERMINISTIC, DISCRETE-TIME SYSTEM Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): DANIEL MONTEIRO BARROS
Colaborador(es): ANA MARIA BELTRAN PAVANI - Orientador
Número do Conteúdo: 9309
Catalogação: 17/11/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9309@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9309@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9309
Resumo:
Título: A RECURSIVE, FAST AND GENERALIZED METHOD TO IDENTIFY THE PARAMETERS OF: A LINEAR, TIME-INVARIANT, DETERMINISTIC, DISCRETE-TIME SYSTEM Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): DANIEL MONTEIRO BARROS
Colaborador(es): ANA MARIA BELTRAN PAVANI - Orientador
Número do Conteúdo: 9309
Catalogação: 17/11/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9309@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9309@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9309
Resumo:
This work presents a method for on-line identification of
the parameters of a linear, time-invariant, discrete time,
monovariable, deterministic system.
The caracteristics of the method are:
number of steps equal to the number of unknown parameters.
no matrices need to be inverted and no determinants need
to be calculated.
no system need to be previouly relaxed, the inicial
conditions could be different from zero.
the system order determination could be done during the
sample processing.
the implementation in a computer is simple.
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