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Avançada


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Título: ANALYSIS OF WAVEFORM CODERS FOR SPEECH AND DATA SIGNALS
Autor: ANTONIO MARCOS DE LIMA ARAUJO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  ABRAHAM ALCAIM - Orientador
Nº do Conteudo: 9246
Catalogação:  07/11/2006 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9246@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9246@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9246

Resumo:
This thesis evaluates the performance of waveform coders at 32,56 and 64kbit/s for digital transmission of speech signal and 4800 bit/s PSK-8 and 9600 bit/s QAM-16 voiceband data signas. A detailed analysis of the systems is carried out both under ideal and noisy channel conditions. From this analysis it was found that a scheme which accurately distinguishes the two classes of signals, would allow a more efficient encoding procedure. A method of statistical identification of speech and data signals is proposed and its use in wakeform coders is, then, analysed. The incorporation of this method into the 32 kbit/s ADPCM system recommended by CCITT provides an improvement in performance for data signals, without sacrificing its efficiency for speech signal.

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