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Título: A STATISTICAL INVESTIGATION ON TECHNICAL ANALYSIS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): GIULIANO PADILHA LORENZONI

Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - Orientador
ROSANE RIERA FREIRE - Coorientador
Número do Conteúdo: 9192
Catalogação:  25/10/2006 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9192@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9192

Resumo:
Technical analysis or charting aims on visually identifying geometrical patterns in price charts in order to anticipate price trends. This dissertation revisits the issue of technical analysis statistical validation, which has been tackled in the literature without taking care of the presence of heterogeneity and statistical dependence in the analyzed data - agglutinated return time series from many distinct securities. The main purpose of this study is to address the first cited problem by suggesting a methodology to homogenize the securities according to the probability distributions of their return series. The general steps of the methodology go through the identification of the data generating stochastic processes for the security returns, the clustering of similar securities and, finally, the analysis of the presence, or absence, of informational content coming from those price patterns. We illustrate the proposed methodology with several financial securities of the global market. Our investigation shows that there is a statistically significant informational content in two out of the three common patterns usually found through technical analysis, namely: triangles, rectangle and head & shoulders.

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