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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: COMPARING AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION TECHNIQUES OF REMOTE SENSING IMAGES Autor: LEONARDO VIDAL BATISTA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
WEILER ALVES FINAMORE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8870
Catalogação: 22/08/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8870
Resumo:
Título: COMPARING AUTOMATIC IMAGE CLASSIFICATION TECHNIQUES OF REMOTE SENSING IMAGES Autor: LEONARDO VIDAL BATISTA
Nº do Conteudo: 8870
Catalogação: 22/08/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8870@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8870
Resumo:
In this thesis, several techniques of automatic
classfication of remote sensing impeages are investigated.
Included in the analysis are ane non-parametric method,
known as Adaptative hierarchical K-means (KMAH), and six
parametric ones: the Maximum Likelihood (MV), the Maximum
a Posteriori Probability (MAP), the Adaptative MAP (MAPA),
the Subimages MAP (MAPSI), the tilton-Swain Contextual,
(CXTS) and the Subimages Contextual (CXSI) classifiers.
The necessary training for the parametric case was done in
a non-supervised form, by using the KMAH classification.
Considerations about the advantages and disadvantages of
the classifiers were made and, based on the observation of
the error rates and processing time, the MAPA and MAPSI
have shown the best performances.
| Descrição | Arquivo |
| COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS |
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| CHAPTER 1 |
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| CHAPTER 2 |
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| CHAPTER 3 |
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| CHAPTER 4 |
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| CHAPTER 5 |
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| BIBLIOGRAPHY |
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