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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: STATE SPACE MODELS: MULTIVARIATE FORMULATION APPLIED TO LOAD FORECASTING Autor: MARCELO RUBENS DOS SANTOS DO AMARAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8707
Catalogação: 19/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8707@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8707@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8707
Resumo:
Título: STATE SPACE MODELS: MULTIVARIATE FORMULATION APPLIED TO LOAD FORECASTING Autor: MARCELO RUBENS DOS SANTOS DO AMARAL
Nº do Conteudo: 8707
Catalogação: 19/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8707@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8707@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8707
Resumo:
The analysis of time series is, nowadays one of the most
important tools in the decision making process, due mainly
to the globalization of the world.
As an illustration of that we can mention the recent
contract signed between NEC/PUC-Rio and CEPEL/Eletrobrás,
where time series techniques are to be used in the
planning process of the brazilian sector.
The state-space approach forms the basis of two
important forecasting models to time series analysis the
structural model and the state space innovation model.
Because of that one finds it difficult to have a clear cut
definition of either one of them.
These two models formulation were implemented in comercial
softwares: the structural model of A. Harvey in STAMP and
the state space innovation of R. Goodrich in FMP.
In order to check the perfomance of these state space
approaches vis-à-vis the traditional forecasting
techniques, it was used the following statistics: MAPE
(Mean Absolute Percentage Error), RMSE (Root Mean Squared
Error) and U-Theil. The traditional approaches used in the
comparison were: Holt-Winters, Box & Jenkins and
Backpropagation Neural Network. All the methods, included
the state space ones were applied to the demand series of
32 electrical utilities which form the brazilian
electrical distribution system. If was also attempted the
multivariate state-space formulation of R. Goodrich which
is included in FMP software.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |