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Coleção Digital
Título: MODELLING AND FORECASTING VIA STRUCTURAL MODELS THE PRODUCTION OF POLIPROPILENO´S BAG IN SANTA CATARINA Autor: SUZANA LEITAO RUSSO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8702
Catalogação: 19/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8702
Resumo:
Título: MODELLING AND FORECASTING VIA STRUCTURAL MODELS THE PRODUCTION OF POLIPROPILENO´S BAG IN SANTA CATARINA Autor: SUZANA LEITAO RUSSO
Nº do Conteudo: 8702
Catalogação: 19/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8702
Resumo:
In the present dissertation, besides exposing the
theoretical foundations of Structural Models (Classic and
Bayesian approaches); we also analysed the series of
production of propileno´s bag produced by Indústria Têxtil
Oeste Ltda. with observation covering the period from
January 1987 to June 1992. We used in the analysis the
packages: STAMP (classical) and BATS (Bayesian), with
intervention variables and the series of production of
square meters of propileno as explanatory variable.
As decision criterion we used the mean square error during
the period of adjustment and the ex-ante analysis with the
last six observation (January up to June of 1992), to test
the predictive ability of the models.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |