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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: USING NEURAL NETWORK IN TIME SERIES FORECASTING Autor: ELIANA ZANDONADE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8641
Catalogação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8641
Resumo:
Título: USING NEURAL NETWORK IN TIME SERIES FORECASTING Autor: ELIANA ZANDONADE
Nº do Conteudo: 8641
Catalogação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8641
Resumo:
This work join the Times-Séries Forecasting to a new
information processing metodoligy: NEURAL NETWORK.
We will use the Back-Propagation model, that consist in an
arquitecture of a feed-forward network with hidden layers.
We will apply the Back-Propagation model in an analysis to
four times series: a noisy series, a series with trend, a
seasonal series and an electrical energy consuption series
of Uruguaiana, RS.
The results will be compare with the Box and jenkins´
ARIMA models and a model with intervention.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |