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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE REDES NEURAIS EM PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Autor: ELIANA ZANDONADE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 8641
Catalogação: 05/07/2006 Liberação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8641
Resumo:
Título: APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE REDES NEURAIS EM PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Autor: ELIANA ZANDONADE
Nº do Conteudo: 8641
Catalogação: 05/07/2006 Liberação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8641&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8641
Resumo:
Este trabalho associa previsão de Séries Temporais a uma
nova metodologia de processamento de informação: REDE
NEURAL.
Usaremos o modelo de Retropropagação, que consiste em uma
Rede Neural multicamada com as unidades conectadas apenas
com a unidades conectadas apenas com as unidades da camada
subseqüente e com a informação passando em uma única
direção.
Aplicaremos o modelo de retropropagação na análise de
quatro séries temporais: uma série ruidosa. Uma série com
tendência, uma série sazonal e uma série de Consumo de
Energia Elétrica da cidade de Uruguaiana, RS.
Os resultados obtidos serão comparados com os modelos
ARIMA de Box e Jenkins e um modelo com intervenção
| Descrição | Arquivo |
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