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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODEL FOR THE EVALUATION OF THE IMPACT FO UNCERTAINTIES IN FAULT PARAMETERS ON THE COMPOSITE RELIABILITY OF POWER SYSTEMS Autor: ARMANDO MATOS DE OLIVEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ALBERT CORDEIRO GEBER DE MELO - ADVISOR
LEONTINA MARIA VIANNA GRAZIADIO PINTO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8631
Catalogação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8631&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8631&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8631
Resumo:
Título: MODEL FOR THE EVALUATION OF THE IMPACT FO UNCERTAINTIES IN FAULT PARAMETERS ON THE COMPOSITE RELIABILITY OF POWER SYSTEMS Autor: ARMANDO MATOS DE OLIVEIRA
LEONTINA MARIA VIANNA GRAZIADIO PINTO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8631
Catalogação: 05/07/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8631&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8631&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8631
Resumo:
This work presents a methodology for evaluating the impact
of uncertainties associated with stochastic parameters of
equipament on the composite reliability índices. Two
methods are used for the estimation of indices variances.
The first one makes use of stratified Monte Carlo
simulation scheme, where a reliability evaluation is
carried out, conditioned to every sample stochastic
parameters. In this scheme, besides means and variances,
empirical distributions are computed for the reliability
indices. The second method employs the sensitives of the
reliability indices with respect to variations in the
stochastic parameters, obtained as a by-product of the
traditional reliability evaluation, to calculate
analytically the indices variances.
In the stratified Monte Carlo simulation scheme, computed
confidence intervals for the variances estimates. Are also
computed confidence intervals are used for the evaluating
the precision of the results obtained analytically through
the sensitivities.
The proposed methodology is illustrated in case studies
with the IEEE-Reliability Test System and with a
configuration of the North-Northeastern Brazilian System,
planned for the year 2002.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS |
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CHAPTER 1 |
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CHAPTER 2 |
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CHAPTER 3 |
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CHAPTER 4 |
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CHAPTER 5 |
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CHAPTER 6 |
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REFERENCES AND APPENDICES |
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