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Coleção Digital
Título: FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): FABIANA GORDON
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 8325
Catalogação: 17/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8325
Resumo:
Título: FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor(es): FABIANA GORDON
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 8325
Catalogação: 17/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8325@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8325
Resumo:
This thesis presents a model that deals with daily
obsevations applied to the problem of forecasting daily
elecricity demand. This approach is basaed on a structural
time series model with the annual seasonal pattern being
modelled by a Periodic Sppline. The methods of Splines was
first used in Harvey and Koopman (1993) to analyse hourly
load observations, including temperature used an
explanatory variable which is also modelled by a Spline.
The main contribuition of this thesis is the treatment of
holidays and the temperature response modelled by a spline
which considerss the possible vsariations that the effect
of temperature has on electricity demand within the year.
The methodology is applied to three companies of the
Brazilian electrical system: LIGHT (State of Rio de
Janeiro), CEMIG (State of Minas Gerais) and COPEL (state
of Paraná).
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