XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: LOGISTIC REGRESSION: A MODEL TO MEASURE SIGNATURE´S CANCELLATION RISK Autor: KARINE DE ALMEIDA KARAM
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JORGE FERREIRA DA SILVA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8259
Catalogação: 08/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8259@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8259@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8259
Resumo:
Título: LOGISTIC REGRESSION: A MODEL TO MEASURE SIGNATURE´S CANCELLATION RISK Autor: KARINE DE ALMEIDA KARAM
Nº do Conteudo: 8259
Catalogação: 08/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8259@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8259@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8259
Resumo:
The core subject of this project is the customers´
retention as a competitive
strategy to increase the company´s profitability. The goal
is to develop a statistical
model that links transactional and demographic variables
and customer´s history
data with the subscribers´ churn of a certain publication.
In the first part, this
study provides a revision on loyalty, satisfaction and
relationship marketing
theory in order to find a relation with customers´
retention. After that, the
literature revision raised the most used variables for the
segmentation of
customers, such as: transactional, geographic,
demographic, psycological and
behavior variables to define the profile of the customer
who churns and the profile
of that one who doesn´t. After constructing a theoretical
model, the logistic
regression was used as a statistical technique to develop
a model of cancellation
forecasting. The results has been analyzed with the aid of
statistical program SPSS
and conclude that the profile of the customer who cancels
the subscription of the
publication is young up to 30 years old; with low social-
demographic level; living
at Baixada, Suburb, and other states than Rio De Janeiro;
that bought the
subscription through the outbound telemarketing sales
channel; with one year
subscription and payment through invoice or direct debit
in current account;
customers who has bought its signature more recently; that
do not buy less than 3
other products of the company and that have not made
complaints through the
customer service. The final model of churn forecasting
uses 11 variables and the
classification table showed an accuracy of 75,3%. The last
part presents some
conclusions, implications and suggestions for future
research.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
REFERENCES AND ANNEX |