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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DYNAMIC BAYESIAN MODEL FOR A TRUNCATED NORMAL Autor: MONICA BARROS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8252
Catalogação: 08/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8252@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8252@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8252
Resumo:
Título: DYNAMIC BAYESIAN MODEL FOR A TRUNCATED NORMAL Autor: MONICA BARROS
Nº do Conteudo: 8252
Catalogação: 08/05/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8252@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8252@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8252
Resumo:
This thesis describes a Dynamic Bayesian Model for a
Truncated Normal distribution. The classical and static
solution to the problem of finding estimators for the
parameters of the original Normal distribution was treated
by A.C. Cohen in the 1950s and 1960s R.C. Souza (1978)
described in his Doctoral thesis a Dynamic Bayesian Model
for this distribution, in which Information Theory
concepts were used. The present thesis extends the dynamic
formulation of West, Harrison and Migon by considering a
distribution which is not a member of a an Exponential
Family. Moreover, we extend the results derived by Souza
by dropping the assumptions of a steady state model. Some
real and simulated series are analyzed and, in particular,
we compare our results with those obtained by souza.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT AND SUMMARY | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
APPENDICES | |
REFERENCES |