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Coleção Digital
Título: TÉCNICAS UNIVARIADAS APERFEIÇOADAS PARA A PREVISÃO DE CURTÍSSIMO PRAZO PARTIR DE DADOS HORÁRIOS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: GLAUCIA DE PAULA FALCO
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 8161
Catalogação: 20/04/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8161@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8161@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8161
Resumo:
Título: TÉCNICAS UNIVARIADAS APERFEIÇOADAS PARA A PREVISÃO DE CURTÍSSIMO PRAZO PARTIR DE DADOS HORÁRIOS Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO Autor: GLAUCIA DE PAULA FALCO
Colaborador(es): REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 8161
Catalogação: 20/04/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8161@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8161@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8161
Resumo:
O ONS (operador nacional do sistema elétrico brasileiro)
vem utilizando o software ANNSTLF produzido pelo
EPRI/EUA
(Eletrical Power Research Institute) para realizar a
previsão do consumo de carga horária. Entretanto, as
estimativas fornecidas pelo programa estão fundamentadas
na metodologia de uma rede neural que, de certo modo,
impede ao usuário de extrair uma maior interpretação dos
resultados que são fornecidos pela rede. Assim sendo,
este
trabalho pesquisou os métodos univariados convencionais:
Holt-Winters e Box e Jenkins, considerando suas
formulações aperfeiçoadas e adaptadas às características
próprias do tipo de série em questão. Isto é, assumindo
a
existência de dois ciclos sazonais: um diário e outro
semanal. A vantagem destas técnicas univariadas, em
comparação ao ANNSTLF, é principalmente a
interpretabilidade das informações obtidas. Dessa forma,
esta pesquisa permite também avaliar melhor o desempenho
do ANNSTLF.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |