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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OPTIMAL SENSORS LOCATION FOR FILTERING AND IDENTIFICATION OF DISTRIBUTED SYSTEMS Autor: HELIOS MALEBRANCHE OLBRISCH FRERES FILHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CARLOS KUBRUSLY - ADVISOR
Nº do Conteudo: 8107
Catalogação: 10/04/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8107@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8107@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8107
Resumo:
Título: OPTIMAL SENSORS LOCATION FOR FILTERING AND IDENTIFICATION OF DISTRIBUTED SYSTEMS Autor: HELIOS MALEBRANCHE OLBRISCH FRERES FILHO
Nº do Conteudo: 8107
Catalogação: 10/04/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8107@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8107@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8107
Resumo:
This thesis deals with the nonlinear problem of
simultaneous parameter and state estimation for
distributed systems, including the associated optimal
sensor location. The class of models under consideration
is caracterrized by linear unbounded operators which are
densely defined and dissipative. Our approach applies
linear filtering techniquess to a sequence of
linearizations at suitable trajectories. The optimal
sensors location is carried out by minimizing a meassure
of the state and parameter estimation error. The
contribution of this thesis comprises: (1) an algorithm
for simultaneous identification and filtering for a classs
of distributed systems operting in a stochastic
environment and (2) an efficient optimal sensors location
scheme for the above mentioned problem. Some simulated
exemples are presented to illustrate the proposed approach.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
PDF 
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