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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: NONDESTRUCTIVE EVALUATION STEEL STRUCTURES USING A SQUID MAGNETOMETER AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES Autor: CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ANTONIO CARLOS OLIVEIRA BRUNO - ADVISOR
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 8104
Catalogação: 07/04/2006 Liberação: 07/04/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8104@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8104@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8104
Resumo:
Título: NONDESTRUCTIVE EVALUATION STEEL STRUCTURES USING A SQUID MAGNETOMETER AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES Autor: CARLOS ROBERTO HALL BARBOSA
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 8104
Catalogação: 07/04/2006 Liberação: 07/04/2006 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8104@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8104@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8104
Resumo:
This thesis combines two state-of-the-art techniques in
the area if magnetic Nondestructive Evaluation, that is,
the application of the superconducting magnetometer SQUID
as the magnetic sensor, and the use of Neural Networks as
analysis tools for the detected magnetic signals.
Pioneering measurements using the SQUID have been made in
steel and aluminum samples with various types of flaws,
and two Neural Systems have been implemented, based on the
combination of several neural networks algorithms. Such
systems aim to, based on the measured magnetic field,
obtain information about defect geometry, thus allowing
the assessment of defect severity.
| Descrição | Arquivo |
| COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
| CHAPTER 1 | |
| CHAPTER 2 | |
| CHAPTER 3 | |
| CHAPTER 4 | |
| CHAPTER 5 | |
| REFERENCES |
