Esta dissertação apresenta aplicações de Redes Neurais Artificiais ao processo de diagnóstico por imagem. São apresentados alguns conceitos de Redes Neurais com fundamentos, algoritmos de aprendizado e topologia de redes utilizados. Devido à necessidade de pré-processamento dos dados de entrada, são abordadas questões relativas à análise de imagens médicas do ponto de vista de um especialista. Dentre os aspectos analisados estão a densidade, a forma, o tamanho e a localização destes aspectos característicos da imagem. É dado ligeiro enfoque ao conceito de espaço amostral bem como ao processo de digitalização de imagens adotado. Foi também elaborada uma rotina que tem por objetivo facilitar o manuseio e a preparação das imagens para uso pela ferramenta de redes neurais. Dados sintéticos foram elaborados e experimentos numéricos são apresentados utilizando-se estes dados. Experimentos numéricos são apresentados com dados reais provindos de imagens neurológicas de Tomografia Computadorizada, de imagens da saturação de fluidos em um meio poroso geradas num Tomógrafo Computadorizado adaptado para estas análises de propriedade do CENPES - Petrobrás e também imagens odontológicas de raio-X simples que apresentavam abcessos dentoalveolares crônicos, granulomas e cistos periapicais. Tanto os testes com dados sintéticos como com dados apresentaram resultados satisfatórios e, por fim, algumas considerações são feitas sobre as perspectivas de evolução do método.