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Coleção Digital

Avançada


Formato DC|



Título: COMPARATIVE MODELS OF SHORT-TERM FORECASTING OF ELECTRIC LOADS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): GIOVANE QUADRELLI

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 7466
Catalogação:  09/11/2005 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL

Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7466@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7466@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7466

Resumo:
Application of two methodologies, based on adaptive statistics, in order to model and forecast the behavior of time serie (hourly loads) generated by electric utility Light. Was applied to the times series methodology of direct smoothing model (hourly and 24-hours load forecasting) and the methodology of adaptive short-term forecasting of hourly loads (GUPTA, P.C.) (24-hours load forecasting). It is shown the good performance of the direct smoothing model in the hourly forecasting. In the 24-hours load forecasting, the model of adaptive short-term forecasting of hourly loads (GUPTA, P.C.) shows better results than direct smoothing model.

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