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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODELO DE PREVISÃO HORÁRIA DE CARGA ELÉTRICA PARA LIGHT Autor: ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 7464
Catalogação: 09/11/2005 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7464&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7464&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7464
Resumo:
Título: MODELO DE PREVISÃO HORÁRIA DE CARGA ELÉTRICA PARA LIGHT Autor: ANA PAULA BARBOSA SOBRAL
Nº do Conteudo: 7464
Catalogação: 09/11/2005 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7464&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7464&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7464
Resumo:
Nessa dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de
curto prazo para cargas horárias empregando informações
climáticas. Tal modelo é montado para a companhia de
eletricidade LIGHT. O modelo proposto combina diferentes
metodologias, são elas: Redes Neurais, Métodos
Estatísticos e Lógica Nebulosa.
Primeiramente, emprega-se o Mapa Auto-Organizável de
Kohonen para identificar as curvas típicas de carga que
são incluídas em um modelo de previsão estatística. Com
intuito de melhorar o desempenho do modelo em termos do
erro de previsão é adicionado, através de Lógica Nebulosa,
o efeito da temperatura na carga.
Por fim, é montado um procedimento com alguns conceitos de
Lógica Nebulosa para identificar o tipo de curva de carga
do dia a ser previsto.
| Descrição | Arquivo |
| CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS |
PDF 
|
| CAPÍTULO 1 E CAPÍTULO 2 |
PDF
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| CAPÍTULOS 3 E 4 |
PDF
|
| CAPÍTULO 5 |
PDF
|
| CAPÍTULOS 6 E 7 |
PDF
|
| CAPÍTULOS 8 E 9 E BIBLIOGRAFIA |
PDF
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