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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: A SYSTEM TO FORECAST WEEKLY LOAD ELECTRICITY DATA Autor: LAURA VALERIA LOPES DE ALMEIDA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 7463
Catalogação: 09/11/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7463
Resumo:
Título: A SYSTEM TO FORECAST WEEKLY LOAD ELECTRICITY DATA Autor: LAURA VALERIA LOPES DE ALMEIDA
Nº do Conteudo: 7463
Catalogação: 09/11/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7463
Resumo:
The goal of this dissertation is to present a quantitative
study in time series of weekly electrical charge demand at
the southeast region, particulary at Rio de Janeiro and
São Paulo.
In this work will be analysed the last 7 years, from
january 1991 to november of 1997. The next time series
were study: LIGHT, CERJ, CESP, CPFL and ELETROPAULO.
Aimming to test the model against real data the concept of
sample data was utilized in this dissertation.
Another concept used in this work was outperformance.
Outperformance is a Bayesian concept that involves the
combination of two or more techniques in order to enchance
the forecasting results. Artificial neural network and Box
and Jenkins method are combined in this work. It is also
interesting to notice that weight elimination, which is a
new ANN technique, proved to be faster then classical back-
propagation and yielded better results.
Descrição | Arquivo |
COVER, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY, THANKS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
BIBLIOGRAPHY AND APPENDICE A |