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Título: SISTEMA DE PREVISÃO DE CARGA SEMANAL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Autor(es): LAURA VALERIA LOPES DE ALMEIDA

Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - Orientador
Número do Conteúdo: 7463
Catalogação:  09/11/2005 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL

Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7463@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7463

Resumo:
A presente dissertação tem por objetivo o estudo quantitativo da previsão da demanda de carga elétrica semanal para a região sudeste e em particular, para os Estados do Rio de Janeiro e São Paulo. Foram estudadas para tanto as séries reais dos últimos 7(sete) anos, ou seja, de janeiro de 1991 a novembro de 1997 das concessionárias LIGHT, CERJ, CESP, CPFL e ELETROPAULO. Para o estudo de previsão foi utilizado o conceito in sample, ou seja, parte real dos dados foram separados e mais tarde comparados com os valores previstos experimentalmente para aquela mesma época dos dados reais separados. Desta forma, permitiu-se averiguar qual seria a precisão da previsão, verificando-se os erros entre os valores experimentais e reais. Para os cálculos das previsões, também foi utilizado o conceito de bayesiano de combinação de previsões (outperformance) das duas técnicas a saber: redes neurais artificiais (software Neunet) e o modelo clássico Box & Jenkins (software Autobox). Para se obter o valor combinado das previsões, foi utilizado software matlab que se comportou de maneira adequada para o estudo em questão. Além disso vale acrescentar que o software Neunet foi utilizado, pois possui em seu ambiente a técnica de eliminação de sinapses enquadra-se dentro do conceito de redes neurais multicamadas com retropropagação dos erros.

Descrição Arquivo
CAPA, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E AGRADECIMENTOS  PDF  
CAPÍTULO 1  PDF  
CAPÍTULO 2  PDF  
CAPÍTULO 3  PDF  
CAPÍTULO 4  PDF  
CAPÍTULOS 5 E 6  PDF  
BIBLIOGRAFIA E APÊNDICE A  PDF  
APÊNDICE B  PDF  
APÊNDICE C  PDF  
APÊNDICE D  PDF  
APÊNDICE E  PDF  
APÊNDICE F  PDF  
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