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Coleção Digital
Título: APPLICATION OF FUZZY LINEAR PROGRAMMING TO THE PROBLEM OF PLANNING UNDER UNCERTAINTY THE EXPANSIUM OF THE TRANSMITION SYSTEM Autor: ANDERSON MITTERHOFER IUNG
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 7459
Catalogação: 08/11/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7459
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: APPLICATION OF FUZZY LINEAR PROGRAMMING TO THE PROBLEM OF PLANNING UNDER UNCERTAINTY THE EXPANSIUM OF THE TRANSMITION SYSTEM Autor: ANDERSON MITTERHOFER IUNG
Nº do Conteudo: 7459
Catalogação: 08/11/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7459
Resumo:
This thesis describes an application of fuzzy linear
programming in power transmission network expansion
planning under uncertainty. The utilization of fuzzy logic
theory, considering the modeling of vagueness and
imprecision (inherent in the planning problem), makes it
possible to incorporate the uncertainty within the model.
Fuzzy linear programming is used to transform both the
objective function and constraints (Fuzzy) into crisp
functions, which can be modeled by traditional methods of
mathematical programming. An application of this approach
is built by using a modified version of the Garver test
system which also takes into account the uncertainty in
the forecasted demand. The results obtained show the
capability of this methodology in planning problems under
uncertainty.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
PDF 
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