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Título: APLICAÇÃO DE PROGRAMAÇÃO LINEAR FUZZY NO PROBLEMA DE PLANEJAMENTO SOB INCERTEZAS DA EXPANSÃO DE SISTEMAS DE TRANSMISSÃO
Autor: ANDERSON MITTERHOFER IUNG
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 7459
Catalogação:  08/11/2005 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7459@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7459

Resumo:
Esta dissertação apresenta um aplicação de programação linear fuzzy para o problema de planejamento da expansão de redes de transmissão de potência sob considerações de incertezas. A partir da modelagem dos conceitos vagos e imprecisos, inerentes ao problema de planejamento, com a utilização da teoria da lógica fuzzy é possível incorporar as incertezas dentro do modelo do problema. Os conceitos de programação linear fuzzy são utilizados para transformar tanto a função objetivo como as restrições fuzzy em funções crisp, que podem ser tradadas por métodos tradicionais de programação matemática. Uma aplicação desta teoria é realizada utilizando uma versão modificada do sistema teste de Garver , onde as incertezas em relação a previsão de demanda futura é considerada. Os resultados obtidos mostram a capacidade da utilização dessa metodologia para metodologia para problemas de planejamento sob incertezas.

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