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Título: ASSESSING OUTCOMES OF CRITICALLY ILL PATIENTS WITH SEPSIS USING PROCESS MINING
Autor: RAYANE SILVA COSTA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM - ADVISOR
IGOR TONA PERES - CO-ADVISOR

Nº do Conteudo: 68875
Catalogação:  19/12/2024 Liberação: 19/12/2024 Idioma(s):  ENGLISH - UNITED STATES
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68875&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68875&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68875

Resumo:
Sepsis is the leading cause of death in intensive care units (ICUs) worldwide. In Brazil, the mortality rate in ICUs reaches 65 percent. This study evaluated the behavior of the care pathways for patients with sepsis and in a critical status of the Beth Israel Deaconess Medical Center, Boston-USA intensive care units, from the MIMIC-IV database. This available database contains data from more than 200,000 patients registered between 2008 and 2019. After applying the selection criteria, 7,790 cases were studied. Using process mining techniques, the conformance of treatment executions with therapeutic recommendations was analyzed, followed by a comparative analysis of outcomes concerning the adherence to the sepsis protocol. The results showed an overall average compliance of 92 percent. The observed LOS was less than the expected LOS, and the mortality rate was higher than the expected mortality rate. An analysis of SMR and SRU indicators confirmed the variation from expected values, suggesting that the sepsis treatment process in this unit requires some adjustments and that compliance analysis may not be the best way to evaluate this type of process.

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