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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS BASEADA EM DADOS: EXPLORANDO ONDAS ULTRASSÔNICAS GUIADAS POR MEIO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA Autor: BARBARA VALERIA DE ABREU LAVOR
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ARTHUR MARTINS BARBOSA BRAGA - ORIENTADOR
PAULA AIDA SESINI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 68873
Catalogação: 19/12/2024 Liberação: 19/12/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68873
Resumo:
Título: AVALIAÇÃO DE PARÂMETROS ESTRUTURAIS BASEADA EM DADOS: EXPLORANDO ONDAS ULTRASSÔNICAS GUIADAS POR MEIO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA Autor: BARBARA VALERIA DE ABREU LAVOR
PAULA AIDA SESINI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 68873
Catalogação: 19/12/2024 Liberação: 19/12/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68873&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68873
Resumo:
Métodos não destrutivos desempenham um papel fundamental na
análise de integridade de componentes civis e mecânicos. Este trabalho
apresenta uma abordagem integrativa que pode ser aplicada em avaliações
estruturais, envolvendo o estudo de ondas ultrassônicas guiadas com técnicas
de aprendizado de máquina, juntamente com métodos alternativos para
ampliar o conjunto de dados necessários para treinamento dos modelos
de predição. É proposta uma metodologia para a estimativa de tensão
em placas, incorporando dados sintéticos gerados por interpolação linear
a partir de resultados experimentais. Paralelamente, utilizando o Semi-Analytical Finite Element Method (SAFE), foi examinada a propagação
de ondas em guias cilíndricos, comparando resultados com simulações
numéricas e posteriormente, aplicando o método SAFE para gerar curvas de
dispersão que servem de dados para alimentar uma rede neural para predição
de espessura nominal de dutos. Este estudo contribui para a eficiência e
precisão das metodologias aplicadas em integridade estrutural, englobando
abordagens de dados experimentais e simulados computacionalmente.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |