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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DATA-DRIVEN MODEL DEVELOPMENT FOR UNCERTAINTY AND RISK IN FORECASTING OIL PRODUCTION Autor: VITOR HUGO PINHEIRO MARQUES
Instituição: -
Colaborador(es):
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ADVISOR
ANTONIO ORESTES DE SALVO CASTRO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 67789
Catalogação: 30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: PRESENTATION
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67789
Resumo:
Título: DATA-DRIVEN MODEL DEVELOPMENT FOR UNCERTAINTY AND RISK IN FORECASTING OIL PRODUCTION Autor: VITOR HUGO PINHEIRO MARQUES
ANTONIO ORESTES DE SALVO CASTRO - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 67789
Catalogação: 30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: PRESENTATION
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67789
Resumo:
Reservoirs arbitrariness and the complexity of equipment on a platform cause high variability in oil production forecasts, impacting important strategic decisions. This study contemplates the challenging scenario maturity of the geographic Campos basin, in a national energy company, using simulation techniques and time series analysis to forecast production on offshore platforms. Data-driven model is developed, observing each transformation during the process. The statistical methods (ETS and ARIMA) and simulation (Bootstrap and Monte Carlo with decomposition and application in the residue) are compared to the methodology currently used by the company that does not use historical simulation, using Monte Carlo simulation in the expert opinions. It mainly verifies the best methods, and the variables that most impact the distribution of the forecast.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
