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Título: DESENVOLVIMENTO DE MODELAGEM ORIENTADA A DADOS PARA ANÁLISE DE INCERTEZA E RISCO NA PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE ÓLEO
Autor: VITOR HUGO PINHEIRO MARQUES
Instituição:  -
Colaborador(es):  FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
ANTONIO ORESTES DE SALVO CASTRO - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 67789
Catalogação:  30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  APRESENTAÇÃO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67789&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67789

Resumo:
A arbitrariedade dos reservatórios e a complexidade de equipamentos de uma plataforma provocam alta variabilidade para a previsão de produção de óleo, impactando em importantes decisões estratégicas. O estudo contempla o desafiador cenário de amadurecimento da bacia geográfica de Campos em empresa nacional de energia. O trabalho utiliza técnicas de simulação e análise de séries temporais para realizar previsões da produção em plataformas marítimas. É desenvolvida modelagem orientada a dados, observando as transformações realizadas durante o processo. Compara-se a aplicação de métodos estatísticos (ETS e ARIMA) e simulação (Bootstrap e Monte Carlo com decomposição e aplicação no resíduo), em relação a metodologia atualmente utilizada pela empresa que não faz uso de simulação do histórico, realizando simulação Monte Carlo nas projeções dos especialistas. Verifica-se, principalmente, os melhores métodos, e as variáveis que mais impactam na distribuição da previsão.

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