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Título: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ESTOQUES MRO ORIENTADA POR DADOS EM TEMPOS DE CRISE: UM ESTUDO DE CASO DO MUNDO REAL DE UM PAÍS EMERGENTE
Autor: GUILHERME HENRIQUE DE PAULA VIDAL
Instituição:  -
Colaborador(es):  LUIZ FELIPE RORIS RODRIGUEZ SCAVARDA DO CARMO - ORIENTADOR
RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 67785
Catalogação:  30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  APRESENTAÇÃO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67785

Resumo:
Esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia orientada por dados para melhorar a gestão de estoques MRO, combinando métodos de clusterização de séries temporais e abordagens de Inteligência Artificial (IA). Sua principal contribuição é ilustrar em um estudo de caso real em um país de economia emergente como abordagens de IA podem contribuir para a resiliência da gestão e operação da cadeia de suprimentos em tempos de crise.

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