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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ESTOQUES MRO ORIENTADA POR DADOS EM TEMPOS DE CRISE: UM ESTUDO DE CASO DO MUNDO REAL DE UM PAÍS EMERGENTE Autor: GUILHERME HENRIQUE DE PAULA VIDAL
Instituição: -
Colaborador(es):
LUIZ FELIPE RORIS RODRIGUEZ SCAVARDA DO CARMO - ORIENTADOR
RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 67785
Catalogação: 30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67785
Resumo:
Título: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ESTOQUES MRO ORIENTADA POR DADOS EM TEMPOS DE CRISE: UM ESTUDO DE CASO DO MUNDO REAL DE UM PAÍS EMERGENTE Autor: GUILHERME HENRIQUE DE PAULA VIDAL
RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 67785
Catalogação: 30/08/2024 Liberação: 30/08/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: APRESENTAÇÃO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67785&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67785
Resumo:
Esta pesquisa tem como objetivo propor uma metodologia orientada por dados para melhorar a gestão de estoques MRO, combinando métodos de clusterização de séries temporais e abordagens de Inteligência Artificial (IA). Sua principal contribuição é ilustrar em um estudo de caso real em um país de economia emergente como abordagens de IA podem contribuir para a resiliência da gestão e operação da cadeia de suprimentos em tempos de crise.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |