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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DEMAND FORECASTING IN THE LOGISTICS MANAGEMENT OF PERISHABLE PRODUCTS SOLD BY VENDING MACHINES Autor: PAULA ANDRADE JUDICE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
NELIO DOMINGUES PIZZOLATO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 6719
Catalogação: 29/07/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6719
Resumo:
Título: DEMAND FORECASTING IN THE LOGISTICS MANAGEMENT OF PERISHABLE PRODUCTS SOLD BY VENDING MACHINES Autor: PAULA ANDRADE JUDICE
Nº do Conteudo: 6719
Catalogação: 29/07/2005 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6719
Resumo:
This report analyzes the issue of managing the inventory
of sandwiches of a
food vending enterprise, Tok Take Alimentação Ltda. For
that purpose, a
bibliographic survey was made on inventory management and
demand forecasting.
In the case studied it was found that no gain could be
obtained by expanding the
replenishment period. Hence the analysis turned its focus
to demand forcasting. For
the case study, historical data of sandwich consumption at
a specific client site were
colected and submited to analysis by means of two
forecasting methods namely:
double moving average and direct smoothing for seasonal
data. After that, a model
that enables daily forecasting of that product`s demand
was determined.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 2 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
REFERENCES AND ANNEX |