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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PREVISÃO DE DEMANDA NA GESTÃO LOGÍSTICA DE UM PRODUTO PERECÍVEL VENDIDO POR MÁQUINA AUTOMÁTICA Autor: PAULA ANDRADE JUDICE
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
NELIO DOMINGUES PIZZOLATO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 6719
Catalogação: 29/07/2005 Liberação: 29/07/2005 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6719
Resumo:
Título: PREVISÃO DE DEMANDA NA GESTÃO LOGÍSTICA DE UM PRODUTO PERECÍVEL VENDIDO POR MÁQUINA AUTOMÁTICA Autor: PAULA ANDRADE JUDICE
Nº do Conteudo: 6719
Catalogação: 29/07/2005 Liberação: 29/07/2005 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=6719@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.6719
Resumo:
Esta dissertação analisa o problema da gestão de estoque
de sanduíches de uma
empresa prestadora de serviços de alimentação, a Tok Take
Alimentação Ltda. Para
tanto, foi feito um levantamento bibliográfico na área de
gestão de estoques e de
previsão de demanda. Para o estudo de caso, dados
históricos do consumo diário de
sanduíches em um determinado cliente foram coletados e
submetidos à análise por
meio de dois métodos de previsão de demanda: o método de
médias móveis dupla e o
método de amortecimento direto para dados sazonais. Desta
forma, foram
determinados dois modelos que possibilitam a previsão de
demanda diária deste
produto.