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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: FCGAN: CONVOLUÇÕES ESPECTRAIS VIA TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER PARA CAMPO RECEPTIVOS DE ABRANGÊNCIA GLOBAL EM REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS Autor: PEDRO HENRIQUE BARROSO GOMES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 66801
Catalogação: 23/05/2024 Liberação: 03/06/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66801@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66801@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66801
Resumo:
Título: FCGAN: CONVOLUÇÕES ESPECTRAIS VIA TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER PARA CAMPO RECEPTIVOS DE ABRANGÊNCIA GLOBAL EM REDES ADVERSÁRIAS GENERATIVAS Autor: PEDRO HENRIQUE BARROSO GOMES
Nº do Conteudo: 66801
Catalogação: 23/05/2024 Liberação: 03/06/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66801@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66801@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66801
Resumo:
Esta dissertação propõe a Rede Generativa Adversarial por Convolução
Rápida de Fourier (FCGAN). Essa abordagem inovadora utiliza convoluções
no domínio da frequência para permitir que a rede opere com um campo receptivo de abrangência global. Devido aos seus campos receptivos pequenos,
GANs baseadas em convoluções tradicionais enfrentam dificuldades para capturar padrões estruturais e geométricos. Nosso método utiliza Convoluções
Rápidas de Fourier (FFCs), que usam Transformadas de Fourier para operar
no domínio espectral, afetando globalmente os canais da imagem. Assim, a
FCGAN é capaz de gerar imagens considerando informações de todas as localizações dos mapas de entrada. Essa nova característica da rede pode levar a um
desempenho errático e instável. Mostramos que a utilização de normalização
espectral e injeções de ruído estabilizam o treinamento adversarial. O uso de
convoluções espectrais em redes convolucionais tem sido explorado para tarefas como inpainting e super-resolução de imagens. Este trabalho foca no seu
potencial para geração de imagens. Nossos experimentos também sustentam a
afirmação que features de Fourier são substitutos de baixo custo operacional
para camadas de self-attention, permitindo que a rede aprenda informações
globais desde camadas iniciais. Apresentamos resultados qualitativos e quantitativos para demonstrar que a FCGAN proposta obtém resultados comparáveis
a abordagens estado-da-arte com profundidade e número de parâmetros semelhantes, alcançando um FID de 18,98 no CIFAR-10 e 38,71 no STL-10 - uma
redução de 4,98 e 1,40, respectivamente. Além disso, em maiores dimensões de
imagens, o uso de FFCs em vez de self-attention permite batch-sizes com até
o dobro do tamanho, e iterações até 26 por cento mais rápidas.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |