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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DA RETRAÇÃO POR SECAGEM DO CONCRETO Autor: DIOGO FARIA DE SOUSA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FLAVIO DE ANDRADE SILVA - ORIENTADOR
AMANDA LEMETTE TEIXEIRA BRANDAO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 65935
Catalogação: 24/01/2024 Liberação: 24/01/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65935@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65935@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65935
Resumo:
Título: USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DA RETRAÇÃO POR SECAGEM DO CONCRETO Autor: DIOGO FARIA DE SOUSA
AMANDA LEMETTE TEIXEIRA BRANDAO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 65935
Catalogação: 24/01/2024 Liberação: 24/01/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65935@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65935@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65935
Resumo:
Devido a variações volumétricas do concreto, a compreensão dos mecanismos da retração tornou-se ponto importante para redução de fissuras e, consequentemente, da penetração de agentes agressivos. Apesar do aumento do número de estudos experimentais de retração por secagem e autógena ainda é necessário o desenvolvimento de novos modelos analíticos e numéricos para a predição da retração apoiando assim o projeto de estruturas de concreto. Este estudo propôs um modelo de redes neurais artificiais para a predição da retração por secagem do concreto. Um banco de dados nacionais contendo 689 leituras de retração por secagem em mais de 90 dosagens diferentes de concreto convencional foi construído, de acordo com a NBR 16834. O modelo teve como dados de entrada para a predição da retração o consumo e tipo de cimento, aditivo retardador e plastificante, compensador de retração, relação água/cimento e idade do concreto. O modelo apresentou coeficientes de determinação (R²) para dados de treino e teste acima de 0,998 e 0,906, respectivamente, comprovando que o modelo é uma importante ferramenta para a predição da retração por secagem para tomadas de decisão durante os estudos iniciais na fase de projeto e dosagem do concreto.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |