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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SUPER RESOLUÇÃO DE IMAGENS E VÍDEOS COM DEEP LEARNING Autor: PEDRO ANTONIO TIBAU VELOZO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ALBERTO BARBOSA RAPOSO - ORIENTADOR
FRANCISCO ITAMARATI SECOLO GANACIM - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 65876
Catalogação: 12/01/2024 Liberação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65876
Resumo:
Título: SUPER RESOLUÇÃO DE IMAGENS E VÍDEOS COM DEEP LEARNING Autor: PEDRO ANTONIO TIBAU VELOZO
FRANCISCO ITAMARATI SECOLO GANACIM - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 65876
Catalogação: 12/01/2024 Liberação: 12/01/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65876&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65876
Resumo:
A Super Resolução é um processo de transformação de imagens de
vídeos de baixa resolução em alta resolução. Nesse contexto, este trabalho
apresenta estudos sobre diferentes modelos baseados em deep learning que
buscam solucionar o problema descrito. Ao longo do presente trabalho estes
modelos selecionados são descritos e intuições por trás de seus funcionamentos são dados. Além disso são mostrados os pontos positivos e negativos dessas diferentes abordagens, apresentando os resultados em forma de
gráficos, métricas, imagens e vídeos. Esses resultados são então analisados e
comparados. Para garantir a compreensão e explicação com clareza dos pontos levantados, um estudo aprofundado sobre alguns conceitos importantes do âmbito de deep learning são apresentados e exemplificados.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
