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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DC-UNET FOR WHITE MATTER LESIONS SEGMENTATION Autor: SUEMY INAGAKI PINHEIRO FAGUNDES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ADVISOR
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 64865
Catalogação: 14/11/2023 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64865@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64865@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.64865
Resumo:
Título: DC-UNET FOR WHITE MATTER LESIONS SEGMENTATION Autor: SUEMY INAGAKI PINHEIRO FAGUNDES
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 64865
Catalogação: 14/11/2023 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64865@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=64865@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.64865
Resumo:
Analysis and segmentation techniques of magnetic resonance images of
the brain have been widely explored. Manual interpretation of the brain image
is quite time-consuming and directly depends on the operator’s assessment.
Thus, some automations were previously proposed, but recently, the study
of automation using Deep Learning has gained prominence. In this context,
we propose a model of neural networks with DC-UNet architecture for the
segmentation of lesions in white matter in brain images.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
