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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PLACAS DE TRÂNSITO BRASILEIRAS Autor: JOAO PEDRO KNAUER DE QUEIROZ VERCOSA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ORIENTADOR
MEYER ELIAS NIGRI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 63984
Catalogação: 18/09/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63984@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63984
Resumo:
Título: REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS NA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PLACAS DE TRÂNSITO BRASILEIRAS Autor: JOAO PEDRO KNAUER DE QUEIROZ VERCOSA
MEYER ELIAS NIGRI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 63984
Catalogação: 18/09/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63984@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63984
Resumo:
O objetivo deste trabalho é estudar arquiteturas de Deep Learning,
utilizando modelos de Redes Neurais Convolucionais para maximizar a
capacidade de detecção e classificação de sinalização de trânsito em
autoestradas. Além de comparar resultados entres modelos, pretende-se
tornar os modelos capazes de reconhecer todas as placas nacionais
brasileiras através do enriquecimento do conjunto de treino com imagens
rotuladas geradas artificialmente.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
