A Pandemia da COVID-19 nos mostrou a necessidade da eficiência na gestão de recursos nos sistemas de saúde, ainda mais em situações de alta pressão e recursos limitados, caso comun em países de baixa e média renda. Do mesmo modo, notou-se a importância das unidades de terapia intensiva (UTI) a qual se dedica a tratar casos complexos e de elevada gravidade, com custos altos, mas cruciais para o tratamento de doenças graves. Nesse contexto, surgiu a necessidade de se analisar a eficiência de unidades de saúde e identificar fatores associados ao melhor desempenho, além de avaliar o comportamento delas em ambientes controlados e não controlados, como na pandemia de 2020. O presente trabalho aplica conceitos de benchmark, técnicas de ciências de dados, machine learning e análise envoltória de dados extraindo dados de uma rede pública com mais de 700 mil internações ao longo de 12 anos, para desenvolver indicadores que possam auxiliar nas tomadas de decisões e, consequentemente, aumente o nível de serviço e a qualidade de vida da sociedade como um todo.