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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ANÁLISE DO CUSTO COMPUTACIONAL DO MÉTODO DE MONTE CARLO: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA APLICADA A UM PROBLEMA DE VIBRAÇÕES COM STICK-SLIP Autor: MARIANA GOMES DIAS DOS SANTOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ROBERTA DE QUEIROZ LIMA - ORIENTADOR
RUBENS SAMPAIO FILHO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 62926
Catalogação: 20/06/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62926@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62926@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.62926
Resumo:
Título: ANÁLISE DO CUSTO COMPUTACIONAL DO MÉTODO DE MONTE CARLO: UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA APLICADA A UM PROBLEMA DE VIBRAÇÕES COM STICK-SLIP Autor: MARIANA GOMES DIAS DOS SANTOS
RUBENS SAMPAIO FILHO - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 62926
Catalogação: 20/06/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62926@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=62926@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.62926
Resumo:
Um dos objetivos desta tese é analisar o custo computacional do
método de Monte Carlo aplicado a um problema modelo de dinâmica,
considerando incertezas na força de atrito. O sistema mecânico a ser
estudado é composto por um oscilador de um grau de liberdade que se
desloca sobre uma esteira em movimento. Considera-se a existência de atrito
seco entre a massa do oscilador e a esteira. Devido a uma descontinuidade
na força de atrito, a dinâmica resultante pode ser dividida em duas fases
que se alternam, chamadas de stick e slip. Neste estudo, um parâmetro
da força de atrito dinâmica é modelado como uma variável aleatória. A
propagação de incerteza é estudada por meio da aplicação do método
de Monte Carlo, considerando três abordagens diferentes para calcular
aproximações da resposta dos problemas de valor inicial que modelam a
dinâmica do problema: NV) aproximações numéricas calculadas usando
método de Runge-Kutta de quarta e quinta ordens com passo de integração variável;
NF) aproximações numéricas calculadas usando método de Runge-Kutta de
quarta ordem com passo de integração fixo; AN) aproximação analítica obtida
com o método de múltiplas escalas. Nas abordagens NV e NF, para cada
valor de parâmetro, uma aproximação numérica foi calculada. Já para a AN,
apenas uma aproximação analítica foi calculada e avaliada para os diferentes
valores usados. Entre as variáveis aleatórias de interesse associadas ao
custo computacional do método de Monte Carlo, encontram-se o tempo de
execução e o espaço em disco consumido. Devido à propagação de incertezas,
a resposta do sistema é um processo estocástico com uma sequência aleatória
de fases de stick e slip. Essa sequência pode ser caracterizada pelas seguintes
variáveis aleatórias: instantes de transição entre as fases de stick e slip,
suas durações e o número de fases. Para estudar as variáveis associadas ao
custo computacional e ao processo estocástico foram construídos modelos
estatísticos, histogramas normalizados e gráficos de dispersão. O objetivo é
estudar a dependência entre as variáveis do processo estocástico e o custo
computacional. Porém, a construção destas análises não é simples devido à
dimensão do problema e à impossibilidade de visualização das distribuições
conjuntas de vetores aleatórios de três ou mais dimensões.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |