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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS FOLIARES EM MACIEIRAS Autor: CAMILA SANTOS CELES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ORIENTADOR
FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61365
Catalogação: 23/11/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61365
Resumo:
Título: APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS FOLIARES EM MACIEIRAS Autor: CAMILA SANTOS CELES
FELIPE JORDAO PINHEIRO DE ANDRADE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61365
Catalogação: 23/11/2022 Idioma(s): INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61365@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61365
Resumo:
Doenças foliares são ameaças à indústria de pomares de maçã, e diagnósticos falsos ou atrasos no tratamento podem gerar grandes perdas econômicas. Nesse projeto, buscamos desenvolver um modelo de
aprendizado de máquina capaz de identificar uma série de patógenos em árvores macieiras, baseado em fotos de suas folhas. Exploramos e discutimos diferentes abordagens, desde redes convolucionais simples até arquiteturas mais complexas, usando diferentes funções de perdas e modos de lidar com o problema multi-label.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
