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Título: MODELAGEM DA RELAÇÃO DE DEPENDÊNCIA ENTRE AS VARIÁVEIS DE VELOCIDADE DO VENTO E A GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA: UMA APLICAÇÃO DA TEORIA DE CÓPULAS
Autor: TUANY ESTHEFANY BARCELLOS DE CARVALHO SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 60788
Catalogação:  10/10/2022 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60788@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60788@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.60788

Resumo:
A preocupação com o aquecimento global e a poluição tem aumentado significativamente o interesse no desenvolvimento de fontes renováveis de energia. Este estudo tem como eixo principal a energia eólica, o uso dessa energia elimina resíduos indesejados e prejudiciais à saúde e ao meio ambiente causados por outras fontes de energia, como carvão e usinas nucleares. Este trabalho objetiva analisar a relação de dependência entre a velocidade do vento e a geração de energia eólica, esta é uma relação bastante complexa, por isso busca-se entender a natureza estocástica de ambas as variáveis. Como ferramenta metodológica foi utilizada a teoria da cópula. O estudo baseia-se na análise e modelagem da dependência entre dados de velocidade do vento e geração de energia eólica, para um banco de dados horário de um parque eólico do estado da Bahia, no período de janeiro a dezembro de 2017, após encontrar a cópula correspondente a estrutura de dependência para o ano completo e para cada mês individualmente, foram geradas simulações e apresentadas as probabilidades de ocorrência dos cenários em intervalos pré-definidos, os resultados obtidos foram significativos, testes estatísticos adequados foram realizados, evidenciando a qualidade do ajuste.

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